La inteligencia artificial no se trata solo de generar textos e imágenes impresionantes, como todos conocemos (IA Generativa). También tiene la capacidad de encontrar patrones y generar recomendaciones, que pueden ayudarnos a tomar mejores decisiones y optimizar nuestros procesos de negocio. Estas recomendaciones vienen después de un periodo de entrenamiento, que si está bien hecho, pueden ser muy precisas y personalizadas. Y lo mejor de todo es que estas herramientas no solo existen hace tiempo, sino que últimamente son accesibles en precio y en dificultad, con algunas alternativas no-code que permiten crear y entrenar tus propios modelos (ejemplo: Cogniflow).
Pero ¿cómo podemos aprovechar el poder de la IA en nuestros procesos de negocio y workflows? ¿Cómo podemos integrarla con nuestras herramientas de BPM? Aquí es donde entra en juego Flokzu BPM Suite, una plataforma líder en el mercado de Business Process Management (BPM), que permite diseñar, ejecutar y mejorar tus procesos de forma rápida y sencilla.
Flokzu BPM Suite ha agregado nuevas y muy potentes funcionalidades de integración, que complementan a las ya existentes. En particular, las posibilidades mediante WebServices REST ahora son extraordinarias. Es posible pasar información completa del contexto de la instancia de proceso a otro sistema de IA, para que realice la recomendación y devuelva un valor. Este valor se almacena en la instancia de proceso y puede ser utilizado en el flujo posterior. Por ejemplo, como condiciones de las transiciones y así tener comportamientos diferentes dependiendo de la recomendación de la IA.
Veamos un ejemplo concreto: un proceso de solicitud de préstamo en una entidad financiera. Se entrena un modelo de IA, para que realice una primera recomendación sobre el tipo de préstamo más adecuado considerando el perfil del solicitante. En el Formulario Flokzu existirán campos que contengan todos los datos relevantes del solicitante (edad, ingresos, etc.). Y luego, mediante una invocación de un Web Service Rest se pasarán esos datos estructurados (como parámetros) a la herramienta de IA (ver imagenes adjuntas). La IA devolverá en un formato estructurado el tipo de préstamo recomendado basado en su entrenamiento previo. Esta información se usará para definir las siguientes etapas del workflow de la solicitud.
En este sencillo ejemplo, vemos como lograr una integración fluida entre tus procesos y las herramientas de IA, que permite mejorar la experiencia del cliente, reducir los tiempos y costos del proceso, y aumentar la eficiencia y la calidad del servicio.
